—キャリア
AI SQLナレッジシステム
期間2025年10月 – 2026年7月
役割基盤をソロ構築 → 現場へ移管・独立運用
外注依存だった SQL 作成をAIで内製化。自作RAGを意図的に捨てる pivot
01概要
当初は Azure AI Search + pgvector で自作の embedding RAG を構築していたが、Claude Code / Codex の登場を機にそれを意図的に捨て、1〜2週間で platform-native 方式へ置換した。sunk cost（すでに作った資産）より business outcome（維持コストのゼロ化と精度向上）を優先した意思決定の代表例。基盤をソロで構築したのち、現場が独立して運用できる形へ移管した。
02主な成果
- 外注依存だった SQL 作成をAIで内製化（AI生成 → 人間レビューのみ）
- 自作RAGを platform-native 方式へ置換し、外注コストをゼロ化
- 基盤をソロ構築 → 現場が独立運用する形へ移管
03技術スタック
Claude CodeCodexAzure AI SearchOpenAI Embeddingspgvector
04関連プロジェクト